内容标题18

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                问题与背景

                • BUG无法重现

                  线上偶发的数←据类问题,时有时无,重现困难。
                • 新版本担忧

                  新版本改动范围大,担心测试不充分,对原有功能有影响。
                • 测试成存在把他奉为偶像本高

                  测试用例设计,测试脚推荐票只有两千票悲剧啊本创建、更新和管理等,都需要人力的持续投入。

                需求与目标

                • 数据源

                  某个系统的海量交易日志,主要是请却是为铁世成去治伤自己这一生求与响应日志报文

                • 方法

                  通过日志回放,模拟重现日志上的操作

                • 目标

                  根据场景要求不同,可以选择某些日志进行回放,
                  也可以使用全部日志进行回放。

                大数据日志回放解决方案

                • 一、数据清洗

                  对日志报文进行清洗,并识别每一条日志所属的用户及稳如泰山般坐着日志发生的时间

                • 二、日志回放

                  使用生产日志进行回放。按用户标识进行归类,再排序后进行回放。

                • 三、应答结果对比

                  包括对比应答的标识位,对比详细的参数

                • 四、报表

                  日志回放的结果,以报表的形式展现

                TBCD 系统的结软弱构

                • 本项目主要基于TBCD系统实现

                • 工作台 统计报表 用例导出 参数阈值

                  HTML5,D3,
                  AngularJs

                  参数分析 流程用例 功能分析 日志回放 日志清洗
                  数据字典 用户管理

                  SpringMVC,
                  Spring,fast json等

                  HBASE HIVE MapReduce HDFS
                  MYSQL

                  采用分布口气式架构,
                  可横向扩展

                日志回放示意图

                日√志回放流程

                • 日志清洗

                  为每条日志标识用户归属
                  日志清洗也是其它功能操作的前提

                • 按用户︽分类

                  使用用户归属标识进行分类

                • 每一个用户类
                  的日志排序

                  归类好的日●志,在本用户内进行排序;不同用户之间并发进行回放。

                • 应答对比

                  每个日志回放到2个不同版本的测试环境,获取2个版本的应答进行对比。

                • 报表中心

                  统计回放的情况,报表展现。

                产品价值

                • 重现偶发性地生产问题

                • 检验新版本潜在问题

                • 不需要用例设计,测试成本低

                • 覆盖面广

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